Max

Max()

Максимальное значение.

Использование

transactions — обучающая таблица событий с бинарным target, одинаковым внутри каждого клиента.

from featminer import one_to_many_pipeline
from featminer.formulas import Max

features = one_to_many_pipeline(
    df=transactions,
    aggregation_key="client_id",
    target_col="target",
    formulas=(Max(),),
)

Max() задаёт способ расчёта; pipeline подбирает совместимые колонки и условия. features содержит признаки, прошедшие отбор по таргету.

Пример результата

Таблица платежей df: client_id — ключ объекта, amount — сумма платежа. Расчёт без дополнительного условия.

	client_id	amount
0	1	10
1	1	20
2	1	20
3	1	40
4	1	NaN

Значение этого кандидата по клиентам:

	Max
client_id
1	40

Эквивалентный расчёт на pandas

Пропущенные значения не участвуют в расчёте.

result = df.groupby("client_id")["amount"].max()

Каталог формул.